Apple Store A/B测试真的难吗？一招教你学会大多数人都不会的本领！

 只要数字营销的概念依然存在，那么就需要用到A/B测试。

这个原理很简单：就是创建两个版本的产品，这两个版本除了存在某个唯一变量差异之外完全相同。你把流量随机平均地分别引导给两个测试版本。无论哪个版本，只要能够带来更多的付费用户则为优选方案。

A/B测试的基本原则是将你的访客分成两组，看看这两组人对你的产品的变化有何不同反应。

我知道你在想什么：”A/B测试如何能让我的APP获得更多的下载量?”

尽管A/B测试在网站营销中占有一席之地，但它同样适用于移动APP。比如，一个针对APP 图标的测试显示，转化率提升了30%。

在这篇文章中，我们将探讨如何在iOS或Google Play应用商店页面上进行A/B测试，这样你以后就可以自己操作了。

我应该测试什么?

虽然A/B测试的功能会因你使用的工具而有所不同，但主要的功能包括：

Icon 图标

Screenshots截屏画面

Title标题

Video视频

Description描述

从Maven商店中的这张示意图来看，以下为每个元素对转化的平均影响力占比。

如果你想知道如何测试这些元素，请参考以下这些方法：

描述顺序：你的描述的第一行应该是“Android和iOS应用商店排名第3”，还是应该说“X杂志的评级为1?”

配色方案：你是否应该使用一种特殊的颜色来帮助销售你的应用程序?

板式：你的截图画面应该是竖屏还是横屏?

任何一个A/B测试者都会问同样的问题。哪一种颜色/字体/措辞转化最高?

如何进行A/B测试?

在决定用哪种方法进行测试之前，我们需要区分两个主要的商店：

Google Play商店提供了其内置的对比测试工具：Google Experiments。这让你可以在Google Play控制台中进行A/B测试，无需担心任何第三方解决方案。

苹果应用商店不提供自己的对比测试工具。那么你只剩两个选择：

在你的app store页面以外的界面上进行对比测试，比如在你的APP的网站落地页进行测试。

使用第三方软件创建一个“假”应用商店，模仿苹果或Google Play商店的感觉。

让我们把这些方法分成三个不同的组，并对每一组作分析。

1.谷歌内置的A/B测试(仅Android)

如果你的应用只适用于Google Play，那么谷歌指定的A/B测试工具应是你的选择。

Instabridge使用Google Experiments来增加他们的转化率超过30%。

Google的实验最大的好处是你可以对那些到达app页面的真实潜在用户运行测试。这意味着你将得到最准确的结果。

有了Google Play Experiments，你可以在任何语言中一次性运行5个本地化测试。要使用谷歌内置的实验工具进行测试，请在这里查看他们的完整指南。

2.使用你的app落地页面进行对比测试

如果你的app只适用于iOS，可以考虑在其他品牌物料上运行对比测试，比如你的网站。

例如，假设你的app网站页面顶部有一个图标。你可以使用像Optimizely这样的服务来测试不同的变量，并测试哪些变量是转化最好的。

以下是它在移动端上的样子：

一旦你的对比测试建立起来，你可以运行一个Facebook的广告营销活动来引导流量到这个站点，并收集每个图标的转化数据。

尽管运行这样的网站测试可能会很便宜且轻松，但测试结果可能会出现偏差，因为毕竟网站布局看起来与应用程序商店页面还是有些不同的。

3. 在“模拟”商店页面上运行对比测试

通过这个方法，你可以使用像Storemaven或者Split Metrics这样的服务工具来创建一个类似苹果或者Google Play商店的落地页面。这样做的目的是在不丢掉应用程序商店页面真实性的情况下运行对比测试。

这个“模拟”app商店是由测试工具SplitMetrics创建的，它完全可以做到以假乱真的效果。

尽管这些网站有自己的指南来指导你创建一个“模拟”商店的A/B测试，但这里还是简单介绍下操作流程：

在软件中输入你的app名称或URL，以便让这些工具将一个模拟的app商店页面拼凑起来。

你可以更改你想要测试的变量(例如图标或屏幕截图)。

该项功能会生成两个新的落地页面，每个落地页设置一个变量。这些都是在单独的网页上进行的，旨在模拟苹果或Google Play商店的样子。

用Facebook广告(或你选择的任何流量来源)向这些商店页面引去同样数量的流量。

用户就像在实际的商店中那样与页面进行交互时，他们的行为就会被记录下来。当测试达到95%的显著性水平时，你需要回到你的工具仪表盘上，看看哪些变化表现得最好。如果一个变量的结果比另一个更好，你就会知道在真正的苹果或者Google Play商店中下一个版本该进行哪些调整。

举例来说，参考Split Metric对气泡鸟4的重新设计。通过改变app的屏幕截图来突出体验，而不是列出一系列的功能，这一改动增加了32%的用户点击下载。

结语

正如你所看到的，即使是对app商店页面的小小改动也会对转化率产生很大的影响。出于这个原因，为避免任何意外，你需要尽可能多的进行测试。

如果你的app是在Google Play上，那么就没有理由不进行持续的测试，因为它是免费的！除了需要花费时间和资源来进行更改之外，你没有任何损失！即使你不能规律性的构建新的对照试验设计，想想是什么阻止你去行动了呢？比如为什么你甚至懒得去修改app的第一行描述?如果你的app只有iOS版本，你仍然可以使用我上面提到的任一种方法来运行测试，虽然它会花费你更多时间精力和资源，但是却能给你带来意想不到的收获。

最后，你要决定需要花多少钱和时间在测试上。我的建议是在投入资源运行试验之前，你需要预估每个测试的预期ROI。

例如，假设你的app每月收入5000美元，这时你正在考虑创建和测试一组新的屏幕截图，假设改进的截图将会使转化率提高10%左右，那么ROI是每月增加500美元。如果每月额外的500美元值得测试团队的努力，那就去做吧。如果没有，把你的资源集中在其他地方吧(比如这108个app策略中的一个)。

另一件需要记住的事情是，如果你的app转化在增长，测试的效果在未来可能会被放大。虽然转化率增加10%意味着现在每月额外增加500美元，但在未来一年的时间里可能意味着，你的业绩每月会额外增加5000美元。